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北部湾茅尾海紅樹林藍[tan4]資源評估及其保護研究
田義超 科学出版社 2025年11月 ISBN: 9787030829993 |
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※※※※※ 本書詳細介紹了北部湾茅尾海紅樹林的基本情況、多源衛星遙感数据処理及種群分類実踐，研発了紅樹林生物量反演系統，評估了紅樹林的藍碳資源空間分布格局及影響因素，囲繞紅樹林藍碳資源保護展開深入研究。全書以多源遙感数据和野外采様数据為依据，結合国内外紅樹林藍碳資源評估理論基礎与技術方法，対多源衛星遙感技術在紅樹林生態系統中的応用進行了系統探討，並闡述了茅尾海紅樹林生態系統藍碳資源的空間分布現状，進一歩豊富了紅樹林生態系統碳循環研究的実踐案例，対紅樹林生態系統的修復以及可持続性保護具有一定的参考价値。 ※※※※※ 2005年09月至2009年07月：陜西省宝鷄市、宝鷄文理学院環境科学系資源環境与城郷規劃管理専業，本科 2009年09月至2012年07月：陜西省西安市、陜西師範大学旅遊与環境学院地図学与地理信息系統専業，碩士 2014年09月至2017年07月：貴州省貴陽市、中国科学院大学地球化学研究所，博士 2017年09月至2018年12月：欽州学院資源与環境学院、講師、博士 2018年12月至2019年12月：北部湾大学資源与環境学院、講師、博士 2019年12月至2022年12月：北部湾大学資源与環境学院、副教授、博士 2022年12月至今：北部湾大学資源与環境学院、教授、博士 在《Water research》《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》《Catena》《Ecological Informatics》《Ecological Indicators》《Remote sensing》《Forests》《Geocarto International》《Chinese Geographical Science》《生態学報》《海洋学報》《遙感学報》《中国環境科学》《農業机械学報》《環境科学研究》《自然資源学報》等刊物上以第一（通訊）作者発表論文70余篇，獲得ESI前1%高引，其中自然指数(Nature index)論文1篇。 ※※※※※ 目録 序 前言 第1章 緒論 1 1.1 紅樹林生態系統及藍碳研究概況 1 1.1.1 紅樹林 1 1.1.2 紅樹林生態系統 1 1.1.3 紅樹林生態系統分類研究 6 1.1.4 紅樹林生態系統藍碳研究 9 1.2 理論基礎与研究範式 14 1.2.1 紅樹林生態系統藍碳研究的理論基礎 14 1.2.2 紅樹林生態系統藍碳研究的評估範式 16 1.2.3 紅樹林生態系統藍碳研究的驅動力方法 18 1.3 研究思路与技術路線 21 参考文献 24 第2章 北部湾茅尾海紅樹林基本情況 33 2.1 地理位置 33 2.2 气候概況 34 2.3 入海河流 35 2.4 海岸地貌 36 2.5 底質類型 36 2.6 社会経済 37 2.7 人類活動 38 参考文献 39 第3章 紅樹林多源衛星数据来源与預処理 40 3.1 GF-2号衛星数据 40 3.1.1 GF-2号衛星数据来源 40 3.1.2 GF-2号衛星数据預処理 41 3.2 Landsat 8衛星遙感影像数据 42 3.2.1 Landsat 8衛星遙感影像数据来源 42 3.2.2 Landsat 8衛星遙感影像数据預処理 43 3.3 UAV-LiDAR与高光譜数据 43 3.3.1 UAV-LiDAR与高光譜数据来源 43 3.3.2 UAV-LiDAR与高光譜数据預処理 44 3.4 野外采様数据庫 44 3.4.1 野外采様数据来源 44 3.4.2 野外采様数据預処理 46 参考文献 46 第4章 紅樹林生態系統種群分類実踐 47 4.1 基于光学遙感影像的紅樹林分類 47 4.1.1 紅樹林野外分類様本及特征 47 4.1.2 紅樹林種間分類流程 48 4.1.3 XGBoost模型性能分析 53 4.1.4 茅尾海典型区紅樹林種間分類 56 4.1.5 茅尾海紅樹林種間分類 59 4.2 基于无人机影像的紅樹林様本数据提取 61 4.2.1 紅樹林野外分類様本及特征 61 4.2.2 基于无人机数据的紅樹林種間分類流程 62 4.2.3 XGBoost模型性能分析 69 4.2.4 茅尾海典型区紅樹林分類結果 74 参考文献 77 第5章 紅樹林生物量反演系統和平台 81 5.1 LiDAR点雲数据特征 81 5.2 激光雷達紅樹林生物量反演系統（LiMARS）介紹 83 5.3 地面与非地面点雲分割 85 5.4 紅樹林数字模型生成（CHM、DSM与DEM） 87 5.5 紅樹林高度/強度特征参数 88 5.6 紅樹林郁閉度与単木分割 90 5.6.1 无瓣海桑紅樹林郁閉度変量 90 5.6.2 无瓣海桑紅樹林単木分割 91 5.7 紅樹林生物量反演模塊 93 参考文献 95 第6章 基于UAV-LiDAR的紅樹林生物量反演及其空間分布格局 96 6.1 基于UAV-LiDAR的紅樹林生物量反演 97 6.1.1 野外様地調査与異速生長方程 97 6.1.2 激光点雲生物量反演参数生成 100 6.1.3 生物量反演机器学習模型優選 106 6.1.4 特征変量選択与模型構建 107 6.2 典型区紅樹林生物量空間分布 110 6.2.1 不同模型性能分析 110 6.2.2 生物量空間分布格局 117 6.3 典型区紅樹林生物量与生態水文過程 118 6.3.1 不同地貌単元生物量空間分布 118 6.3.2 不同子流域単元和潮溝生物量空間分布 120 参考文献 122 第7章 紅樹林藍碳資源評估 126 7.1 数据来源与預処理 126 7.1.1 数据来源 126 7.1.2 Landsat 8衛星遙感影像数据預処理 127 7.1.3 野外様本数据預処理 127 7.1.4 气象数据預処理 129 7.2 基于Landsat 8衛星遙感影像的茅尾海紅樹林生物量反演 129 7.2.1 紅樹林地上生物量模型参数構建 129 7.2.2 紅樹林異速生長方程構建 131 7.2.3 地上生物量反演机器学習模型優選 132 7.2.4 特征変量選択与模型構建 133 7.2.5 紅樹林地上生物量空間分布格局 134 7.2.6 紅樹林植被生物量空間分布格局 136 7.3 基于Landsat 8衛星遙感影像的茅尾海紅樹林土壤碳反演 138 7.3.1 紅樹林土壤碳模型参数構建 138 7.3.2 土壤碳反演机器学習模型優選 138 7.3.3 特征変量選択与模型構建 140 7.3.4 紅樹林土壤碳空間分布格局 141 7.4 茅尾海紅樹林藍碳空間分布格局 142 7.4.1 紅樹林藍碳計算方法 142 7.4.2 紅樹林藍碳空間分布格局 143 参考文献 144 第8章 紅樹林藍碳資源及其保護 149 8.1 茅尾海紅樹林藍碳資源空間分布熱点分析 149 8.1.1 探索性空間数据分析方法 149 8.1.2 紅樹林空間分布模式 151 8.1.3 紅樹林生物量熱点与冷点分析 153 8.2 茅尾海紅樹林藍碳驅動力分析 154 8.2.1 紅樹林藍碳的全局解釈性及非線性特征 155 8.2.2 紅樹林藍碳的驅動力机制 161 8.3 茅尾海紅樹林藍碳資源評估討論 163 8.4 紅樹林保護及応対策略 165 8.4.1 紅樹林保護現状 165 8.4.2 紅樹林保護存在問題 165 8.4.3 紅樹林修復潜在分布区対策和建議 167 参考文献 170 |
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